жаңылыктар

OpenAIдин ChatGPT (чат түзүүчү алдын ала даярдалган трансформатор) – тарыхта эң тез өнүгүп келе жаткан интернет тиркемеси болуп калган жасалма интеллект (AI) менен иштеген чатбот.Генеративдик AI, анын ичинде GPT сыяктуу чоң тил моделдери, адамдар түзгөн текстке окшош текстти жаратат жана адамдын оюн туурагандай көрүнөт.Интерндер жана клиникалар буга чейин технологияны колдонуп жатышат, ал эми медициналык билим тосмодо боло албайт.Медициналык билим берүү тармагы азыр AIдын таасири менен күрөшүшү керек.

AIнын медицинага тийгизген таасири жөнүндө көптөгөн мыйзамдуу кооптонуулар бар, анын ичинде AI маалыматты ойлоп чыгаруу жана аны факт катары көрсөтүү потенциалы («иллюзия» деп аталат), AIнын пациенттердин купуялыгына тийгизген таасири жана бир тараптуулукка кошулуу коркунучу. булак маалыматтар.Бирок биз ушул чукул көйгөйлөргө гана көңүл буруу AI медициналык билимге тийгизе турган көптөгөн кеңири кесепеттерин, айрыкча технологиянын келечектеги интерндер менен дарыгерлердин ой жүгүртүү структураларын жана багуу үлгүлөрүн калыптандыруу жолдорун жаап-жашырып жатканына тынчсызданабыз.

Тарых бою технология дарыгерлердин ой жүгүртүүсүн өзгөрттү.19-кылымда стетоскоптун ойлоп табуулары физикалык экспертизанын жакшырышына жана өркүндөтүлүшүнө белгилүү бир деңгээлде өбөлгө түзүп, андан кийин диагностикалык детективдин өз алдынча түшүнүгү пайда болгон.Жакында эле маалыматтык технологиялар клиникалык ой жүгүртүүнүн моделин өзгөрттү, көйгөйгө багытталган медициналык рекорддордун ойлоп табуучусу Лоуренс Уид мындай дейт: Дарыгерлердин маалыматтарды түзүүсү биздин ой жүгүртүүбүзгө таасир этет.Заманбап саламаттык сактоо биллинг структуралары, сапатты жакшыртуу системалары жана учурдагы электрондук медициналык жазуулар (жана алар менен байланышкан оорулар) бардыгына бул эсепке алуу ыкмасы катуу таасир эткен.

ChatGPT 2022-жылдын күзүндө ишке киргизилген жана андан бери бир нече ай ичинде анын потенциалы, жок эле дегенде, көйгөйгө багытталган медициналык жазуулар сыяктуу эле үзгүлтүккө учураганын көрсөттү.ChatGPT АКШнын медициналык лицензия сынагынан жана клиникалык ой жүгүртүү сынагынан өткөн жана дарыгерлердин диагностикалык ой жүгүртүү режимине жакын.Жогорку билим азыр "колледж курсунун эсселер үчүн жолдун аягы" менен күрөшүп жатат жана студенттердин медициналык окуу жайга тапшыруу учурунда тапшырган жеке арызы менен жакында болоору шексиз.Негизги саламаттыкты сактоо компаниялары технологиялык компаниялар менен AIны АКШнын саламаттыкты сактоо тутумуна кеңири жана тез жайылтуу, анын ичинде аны электрондук медициналык жазууларга жана үн таануу программасына интеграциялоо үчүн иштешүүдө.Дарыгерлердин кээ бир иштерин колго алуу үчүн иштелип чыккан чатботтор базарга чыгууда.

Албетте, медициналык билим берүүнүн пейзажы өзгөрүүдө жана өзгөрүүдө, ошондуктан медициналык билим экзистенциалдык тандоо алдында турат: Медициналык педагогдор AIны дарыгерлерди даярдоого киргизүү демилгесин көтөрүп, дарыгердин жумушчу күчүн медициналык иште бул трансформациялоочу технологияны коопсуз жана туура колдонууга аң-сезимдүү түрдө даярдайбы? ?Же операциялык эффективдүүлүктү жана пайданы көздөгөн тышкы күчтөр экөөнүн биригүүсүн аныктайбы?Курстун дизайнерлери, дарыгерлерди окутуу программалары жана саламаттыкты сактоо лидерлери, ошондой эле аккредитациялоочу органдар AI жөнүндө ойлоно башташы керек деп бекем ишенебиз.

Медициналык окуу жайлардын алдында эки эселенген кыйынчылык бар: алар студенттерге AIны клиникалык иште кантип колдонууну үйрөтүшү керек, ошондой эле медициналык студенттер жана AIны академияга колдонгон окутуучулар менен иштешүүсү керек.Медициналык студенттер AIны окууларына колдонуп, чатботторду оору жөнүндө конструкцияларды түзүү жана окутуу пункттарын болжолдоо үчүн колдонуп жатышат.Мугалимдер AI аларга сабактарды жана баалоолорду иштеп чыгууга кандайча жардам берери жөнүндө ойлонуп жатышат.

Медициналык окуу жайлардын окуу программалары адамдар тарабынан иштелип чыккан деген идея белгисиздикке дуушар болууда: Медициналык окуу жайлар окуу пландарындагы адамдар тарабынан иштелип чыкпаган мазмундун сапатын кантип көзөмөлдөйт?Эгерде студенттер тапшырмаларды аткаруу үчүн AI колдонсо, мектептер кантип академиялык стандарттарды сактай алат?Студенттерди келечектеги клиникалык пейзажга даярдоо үчүн медициналык окуу жайлар AIны колдонуу боюнча окутууну клиникалык көндүмдөр курстарына, диагностикалык ой жүгүртүү курстарына жана системалуу клиникалык практикалык тренингдерге интеграциялоо боюнча оор ишти баштоосу керек.Биринчи кадам катары, мугалимдер жергиликтүү окутуу эксперттери менен байланышып, алардан окуу планын ыңгайлаштыруу жолдорун иштеп чыгууну жана AIди окуу планына киргизүүнү суранса болот.Андан кийин кайра каралып чыккан окуу планы катуу бааланат жана жарыяланат, бул процесс азыр башталды.

Бүтүрүүчү медициналык билим деңгээлинде резиденттер жана адистер AI алардын көз карандысыз практикасынын ажырагыс бөлүгү боло турган келечекке даярданышы керек.Окутуудагы дарыгерлер AI менен иштөөдө ыңгайлуу болушу керек жана анын мүмкүнчүлүктөрүн жана чектөөлөрүн түшүнүшү керек, алардын клиникалык көндүмдөрүн колдоо үчүн жана алардын пациенттери AI колдонуп жаткандыктан.

Мисалы, ChatGPT 100% так болбосо да, бейтаптар түшүнө турган тилди колдонуу менен рак скрининги боюнча сунуштарды бере алат.Коммерциялык генетикалык тестирлөө продуктуларынын жана онлайн медициналык консалтинг платформаларынын көбөйүшү амбулаториялык клиникалардагы сүйлөшүүнү өзгөрткөндөй, AI колдонгон пациенттер тарабынан берилген суроолор сөзсүз түрдө дарыгер менен пациенттин мамилесин өзгөртөт.Азыркы резиденттерди жана адистерди даярдоодо аларды 30-40 жыл алдыда, алар клиникалык медицинадагы өзгөрүүлөргө көнүшү керек.

Медициналык педагогдор резиденттерге жана адис тренерлерге AI боюнча "адаптациялык тажрыйбаны" түзүүгө жардам берген жаңы окуу программаларын иштеп чыгуу үчүн иштеши керек, бул аларга келечектеги өзгөрүүлөрдүн толкундарын башкарууга мүмкүндүк берет.Жогорку медициналык билим берүүнүн аккредитациялык кеңеши сыяктуу башкаруу органдары AI билими боюнча күтүүлөрдү окуу программасынын күнүмдүк талаптарына киргизиши мүмкүн, бул окуу планынын стандарттарынын негизин түзө алат, окуу программаларын окутуу ыкмаларын өзгөртүүгө түрткү берет.Акыр-аягы, клиникалык орнотууларда иштеген дарыгерлер AI менен тааныш болушу керек.Кесиптик коомдор өз мүчөлөрүн медицина тармагындагы жаңы жагдайларга даярдай алышат.

AIнын медициналык практикада ойной турган ролу жөнүндө тынчсыздануулар анча деле маанилүү эмес.Медицинада окутуунун когнитивдик шакирттик модели миңдеген жылдарга созулган.Медициналык студенттер окуунун биринчи күнүнөн баштап AI чатботторун колдоно баштаган кырдаал бул модельге кандай таасир этет?Окутуу теориясы талыкпаган эмгек жана атайылап практика билимдин жана жөндөмдүн өсүшү үчүн маанилүү экенин баса белгилейт.Кандайдыр бир суроого керебеттин жанындагы чатбот дароо жана ишенимдүү жооп берсе, дарыгерлер кантип өмүр бою эффективдүү окуучуларга айланат?

Этикалык көрсөтмөлөр медициналык практиканын негизи болуп саналат.Этикалык чечимдерди тунук эмес алгоритмдер аркылуу чыпкалаган AI моделдери жардам бергенде, медицина кандай болот?200 жылга жакын убакыттан бери дарыгерлердин профессионалдык инсандыгы биздин таанып-билүү ишибизден ажырагыс болуп калды.Когнитивдик иштин көбү AIга берилсе, дарыгерлердин медицина менен алектениши эмнени билдирет?Бул суроолордун эч бирине азыр жооп берүү мүмкүн эмес, бирок биз аларды сурашыбыз керек.

Философ Жак Деррида фармакон түшүнүгүн киргизген, ал "дары" же "уу" болушу мүмкүн жана ошол эле жол менен AI технологиясы мүмкүнчүлүктөрдү да, коркунучтарды да көрсөтөт.Саламаттыкты сактоонун келечеги үчүн көп нерсе коркунучта болгондуктан, медициналык билим берүү коомчулугу AIны клиникалык практикага интеграциялоодо жетекчиликти колго алышы керек.Процесс оңой болбойт, айрыкча тез өзгөрүп жаткан шарттарды жана жетекчилик адабияттардын жоктугун эске алганда, бирок Пандоранын кутусу ачылды.Эгерде биз өзүбүздүн келечегибизди түзбөсөк, күчтүү технологиялык компаниялар бул ишти өз колуна алганга кубанычта